Lo que los comercios siguen viendo mal es el momento previo a la compra: qué llamó la atención, qué se ignoró, ante qué dudó el cliente. Una empresa, Auki, afirma poder cubrir ese punto ciego sin añadir un solo equipo. He querido entender qué abarca esa promesa y qué plantea.
Un gemelo digital construido con teléfonos
Auki se presenta como un actor de la «web del mundo real», una capa de software destinada a hacer legible el espacio físico para las máquinas. En sus comunicaciones públicas de septiembre de 2026, la empresa describe una cadena sencilla en su principio.
Empieza por cartografiar el local con teléfonos inteligentes para producir un gemelo digital: una representación virtual y actualizada de la tienda, con sus estanterías, sus productos y sus recorridos. Según Auki, este mapa ya sirve al personal mediante realidad aumentada y a robots que lo usan para orientarse.
Después llega el paso que aquí nos interesa. Las cámaras ya fijadas al techo, ya sean de seguridad o de conteo de personas, se vinculan a ese mapa. Sus imágenes sirven para estimar dónde está cada persona, hacia dónde tiene girada la cabeza y, por tanto, hacia dónde mira.
De la cámara de seguridad al mapa de atención
El resultado adopta la forma de un mapa de calor: rojo donde las miradas se detienen, azul donde resbalan. Según Auki, el mapa puede consultarse por hora, día o mes, y vincularse al catálogo para relacionar la atención prestada a un artículo con sus ventas.
La idea no es nueva en sí misma. Los investigadores en visión por computador llevan años trabajando en la estimación de la mirada en entornos comerciales, y herramientas de seguimiento ocular, con gafas o con cámara web, ya se usan para probar envases o disposiciones de estantería con paneles de voluntarios. Lo que cambia es el despliegue: ya no se recluta a participantes, sino que se explota de forma continua el flujo de una infraestructura que ya existe.
Ahí está el cambio de fondo, y depende de muy poco. El mundo físico seguía siendo más opaco que la web, donde cada clic y cada tiempo de lectura se miden desde hace mucho. En línea, la atención es un dato corriente. En las tiendas podría llegar a serlo también.
Un dato agregado, pero ¿en qué condiciones?
Auki sitúa un argumento en el centro: el sistema no dice quién ha mirado, sino solo qué se ha mirado, de forma agregada. Su fundador compara el enfoque con contar los coches que cruzan un puente sin anotar las matrículas. Según la empresa, la persona nunca entra en el registro.
El argumento es serio, pero exige dos matices.
El primero se refiere al momento en que se produce la anonimización. Para estimar una postura y una mirada, el sistema debe analizar primero una imagen de una persona. Que el resultado final sea agregado no borra ese tratamiento intermedio. En la lectura habitual de los juristas, el derecho de protección de datos atiende a toda la cadena, no solo a lo que se almacena al final. La garantía descansa, por tanto, en la arquitectura: dónde se tratan las imágenes, durante cuánto tiempo, qué sale de ellas y quién puede verificarlo.
El segundo se refiere a la finalidad. Una cámara instalada para proteger bienes y personas no se colocó para medir la atención comercial. Desviar su flujo hacia otro uso plantea la cuestión de la limitación de la finalidad, principio cardinal del derecho europeo. La propia Auki lo reconoce: en su actualización del 25 de septiembre, explica que la demostración suscitó reacciones encontradas y que la legislación y la inercia del comercio minorista pesan más que el atractivo de una demo.
Lo que dice la investigación sobre la precisión
Queda una pregunta más prosaica: ¿funciona, y con qué finura? Los trabajos académicos invitan a la mesura. Un estudio de 2022 sobre la estimación de la mirada en tiendas, que introdujo un conjunto de datos específico, señala un error angular de en torno a 15 grados para su mejor modelo. A unos metros, una desviación así basta para confundir dos productos contiguos en una estantería.
Ese estudio tiene cuatro años y los modelos han mejorado desde entonces. Hasta donde sé, Auki no ha publicado cifras detalladas de precisión para su demostración. Hay que distinguir dos niveles. Para decir que una góndola entera atrae más atención que otra, una estimación aproximada, promediada sobre miles de pasos, puede bastar. Para arbitrar entre dos artículos adyacentes, se impone la prudencia mientras el método no haya sido documentado y evaluado de forma independiente.
El marco jurídico, primer juez del modelo
En Europa, la cuestión se plantea con especial agudeza. El RGPD se aplica desde el momento en que una persona puede ser identificada, directa o indirectamente, y la imagen de una persona es, en principio, un dato personal. La información a los clientes, el análisis de proporcionalidad, los plazos de conservación y el derecho de oposición pasan entonces a ser cuestiones concretas, que un simple pictograma de videovigilancia no cubre necesariamente.
El Reglamento europeo de IA añade una capa de transparencia y prohíbe ciertas prácticas, como la inferencia de emociones en el lugar de trabajo o en la educación. A mi juicio, estimar la dirección de una mirada no entra en esas categorías, pero la frontera con el análisis del interés o de la emoción es tenue, y los abogados especializados la seguirán de cerca.
En Marruecos, la ley 09-08 sobre la protección de las personas físicas respecto al tratamiento de datos de carácter personal, supervisada por la CNDP, también regula la videovigilancia y sus usos derivados. Ningún comerciante debería comprometerse sin comprobar que su instalación cumple la normativa.
📷 𝗟𝗲 𝗺𝗮𝗴𝗮𝘀𝗶𝗻 𝘃𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗱’𝗮𝗽𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗿𝗲 𝗮̀ 𝘃𝗼𝗶𝗿 𝗼𝘂̀ 𝘀𝗲 𝗽𝗼𝘀𝗲𝗻𝘁 𝗹𝗲𝘀 𝘆𝗲𝘂𝘅 👀
Perchées au plafond, devenues presque invisibles à force de faire partie du décor.#AI #ArtificialIntelligence #ComputerVision #RetailTech #Retail #DigitalTwin pic.twitter.com/7W8Yg4xkrl— Silicon Valley (@SiliconValleyMa) October 2, 2026
Lo que pueden esperar las cadenas
Para un distribuidor, el atractivo es doble: evitar instalar una nueva flota de sensores y disponer de una medición continua en lugar de una auditoría puntual. Auki indica que sus pilotos de pago ya cubren más de 6.500 puntos de venta, una cifra que debe documentarse cadena por cadena, y un piloto no equivale a un despliegue generalizado.
Estos son, a mi juicio, los puntos que determinarán la adopción:
- la precisión real de la estimación de la mirada, medida de forma independiente
- dónde se procesan las imágenes, en el local o en la nube, y cuánto tiempo se conservan
- la transparencia hacia los clientes y la posibilidad de oponerse
- la compatibilidad con el parque de cámaras existente y con el catálogo de productos
- una ganancia comercial demostrada, es decir, la capacidad de vincular la atención con las ventas
Un espacio que aprende a responder
Si esta tecnología cumple sus promesas, la tienda deja de ser simplemente un lugar de venta. Se convierte en un espacio que registra la atención que se le presta y que podría, mañana, ajustar un cartel, mover un producto u orientar a un empleado en consecuencia. La línea entre la medición y el empujón es entonces muy fina.
El debate que se abre no es solo técnico. Trata de lo que los clientes aceptan que se deduzca de ellos, incluso sin identificarlos, cuando no lo han pedido. La respuesta dependerá menos de la calidad de los algoritmos que de las garantías que los comercios estén dispuestos a hacer verificables. La atención, un dato en línea, solo se instalará de forma duradera en las tiendas si la confianza la acompaña.
Preguntas frecuentes
¿Hay que instalar cámaras nuevas para usar el sistema de Auki?
No, según la empresa: se apoya en cámaras ya instaladas, vinculadas a un gemelo digital de la tienda construido con teléfonos inteligentes.
¿Identifica el sistema a los clientes?
Auki afirma que no: solo se conserva la atención prestada a los productos, de forma agregada y sin vínculo con una persona. Esa garantía depende de la arquitectura técnica, que corresponde verificar a los comercios y a las autoridades.
¿Es legal en Europa?
Depende de la configuración. El RGPD se aplica al tratamiento de imágenes de personas, con exigencias de finalidad, información y proporcionalidad. Cada despliegue debe evaluarse, por tanto, caso por caso.
¿Es preciso el seguimiento de la mirada?
La investigación académica señala errores de varios grados en condiciones de tienda. La herramienta es más fiable para tendencias agregadas que para distinguir dos productos contiguos.
