Maroc : la pénurie de talents en IA devient-elle critique ?

Le Maroc a beau afficher des ambitions numériques solides, un problème de fond s’impose de plus en plus dans les conversations des décideurs tech : le manque criant de profils qualifiés en intelligence artificielle. Start-ups en quête de data scientists, multinationales incapables de recruter des ingénieurs ML, universités dépassées par la demande… Le diagnostic est là. Mais à quel point la situation est-elle réellement alarmante, et quelles sont les voies de sortie ?

Un écart qui se creuse entre ambition et réalité

Le Royaume a signé des partenariats stratégiques avec des géants comme Microsoft et Google, investi dans des zones technologiques comme Technopark Casablanca, et lancé des programmes de transformation digitale ambitieux. Le Plan d’Accélération Industrielle et la stratégie « Maroc Digital » ont mis le numérique au cœur du projet économique national. Pourtant, sur le terrain, les recruteurs tirent la sonnette d’alarme.

Selon une étude du cabinet McKinsey publiée en 2023, l’Afrique dans son ensemble pourrait manquer de plus de 700 000 professionnels de la data et de l’IA d’ici 2030. Le Maroc, en tant que hub africain de référence, concentre une part non négligeable de ce déficit. Les entreprises locales et étrangères présentes au Maroc peinent à pourvoir des postes de data engineers, de spécialistes en NLP ou de développeurs de modèles prédictifs — des métiers qui n’existaient tout simplement pas il y a dix ans.

Ce qui aggrave la situation, c’est la vitesse d’accélération de la demande. L’IA générative, propulsée par des outils comme ChatGPT ou Gemini, a tout changé en moins de deux ans. Des secteurs qui n’étaient pas concernés — agriculture, tourisme, finance islamique — cherchent désormais à intégrer l’IA dans leurs processus. La demande a explosé, mais le vivier de compétences, lui, n’a pas suivi.

Les racines du problème

Un système éducatif en décalage avec le marché

Les grandes écoles marocaines — l’ENSIAS, l’ENSA, l’EMI, l’École Polytechnique de Thiès — forment des ingénieurs solides en mathématiques et en informatique. Mais les cursus dédiés à l’IA restent rares, récents, et souvent théoriques. La pratique sur des outils modernes comme TensorFlow, PyTorch ou les LLMs est peu présente dans les programmes standards.

Un responsable pédagogique d’une grande école d’ingénieurs à Rabat le reconnaissait récemment : “On forme encore beaucoup d’ingénieurs sur des bases solides, mais on a du mal à intégrer les technologies de rupture à la même vitesse que le marché les absorbe.” Ce fossé entre la formation académique et les exigences réelles du secteur tech est peut-être la racine la plus profonde du problème.

La fuite des cerveaux, un phénomène structurel

L’autre face du problème, c’est l’exode des talents. Un profil marocain formé en IA à l’École Polytechnique ou à l’UM6P peut décrocher, dès sa sortie, une offre d’emploi à Paris, Barcelone ou Dubai — souvent avec un salaire trois à cinq fois supérieur à ce que lui proposerait une entreprise marocaine. La mobilité internationale des ingénieurs en IA est massive, et le Maroc n’est pas encore en mesure de rivaliser sur les packages de rémunération.

Ce n’est pas une fatalité, mais c’est un défi structurel que ni les start-ups ni les PME ne peuvent résoudre seules. Sans une politique de rétention pensée à l’échelle nationale — fiscalité incitative, accès au financement, environnement de travail stimulant — les talents formés au Maroc continueront de s’exporter.

Des infrastructures de recherche encore fragiles

La recherche en IA nécessite des ressources : puissance de calcul (GPU, cloud HPC), bases de données massives, collaborations internationales. À quelques exceptions notables — comme l’UM6P à Ben Guerir, qui investit activement dans l’IA appliquée à l’agriculture et aux mines — le tissu de recherche marocain reste modeste. Sans laboratoires de pointe capables de retenir les meilleurs cerveaux, difficile de constituer un écosystème IA durable.

Les secteurs les plus touchés

La pénurie ne frappe pas de manière uniforme. Certains secteurs ressentent la tension de façon particulièrement aiguë :

• Les banques et fintechs : la détection de fraude, le scoring crédit et les chatbots IA réclament des profils rares
• La santé : l’analyse d’imagerie médicale et les outils de diagnostic assisté peinent à trouver des développeurs locaux qualifiés
• L’e-commerce et la logistique : les algorithmes de recommandation et d’optimisation des stocks nécessitent des data scientists expérimentés
• L’agriculture de précision : portée par des acteurs comme OCP et des start-ups AgriTech, elle manque cruellement d’ingénieurs capables de traiter des données satellitaires
• Les centres d’appels et BPO : soumis à une pression forte pour automatiser via l’IA, ils cherchent des experts en NLP arabophone et darija — un marché quasi inexistant

Ce dernier point mérite qu’on s’y attarde. L’IA en langue arabe dialectale marocaine (darija) est un angle mort mondial. Très peu de modèles sont entraînés sur cette langue, et les compétences pour les développer au Maroc sont rarissimes, alors que le besoin commercial est réel.

Des signaux d’espoir existent

La montée en puissance des bootcamps et formations privées

Face à la lenteur du système public, des acteurs privés ont pris le relais. Des plateformes comme Simplon.ma, des bootcamps spécialisés en data science, et des programmes de reconversion professionnelle se multiplient à Casablanca et Rabat. L’accélérateur UM6P Ventures soutient aussi des projets IA avec des volets formation intégrés.

Ces initiatives ont le mérite d’être rapides et alignées sur les besoins du marché. En six à douze mois, un profil issu d’une autre discipline peut acquérir les bases opérationnelles en machine learning. Ce n’est pas une solution miracle, mais c’est un levier réel.

L’émergence d’une communauté IA locale

Des communautés comme Data Maroc, des meetups tech réguliers, et la présence croissante de développeurs marocains sur des plateformes comme Kaggle ou Hugging Face montrent qu’une génération de praticiens autodidactes émerge. Ces profils, souvent autodidactes et très motivés, représentent un réservoir de talents encore sous-exploité par les entreprises.

Les investissements étrangers comme catalyseurs

L’installation de centres R&D de groupes internationaux au Maroc — dans la tech, l’automobile ou l’aéronautique — crée mécaniquement de la demande, mais aussi de l’offre. Ces entreprises forment leurs équipes locales, élèvent le niveau général, et participent à structurer un marché de l’emploi IA plus mature.

Ce que le Maroc doit faire maintenant

La pénurie de talents IA n’est pas une fatalité. D’autres pays émergents — l’Inde dans les années 2000, le Vietnam plus récemment — ont su transformer ce type de défi en avantage compétitif. Pour y parvenir, plusieurs leviers sont identifiés par les experts :

Premièrement, réformer les cursus universitaires en profondeur pour inclure des spécialisations IA dès la licence, avec des partenariats entreprises solides. Deuxièmement, créer des incitations fiscales pour les ingénieurs IA qui choisissent de rester ou de revenir au Maroc après une expérience à l’étranger. Troisièmement, financer la recherche appliquée en IA sur des thématiques propres au contexte marocain — darija, agriculture, eau, énergie solaire. Enfin, structurer une politique nationale de l’IA claire, avec des objectifs chiffrés et un pilotage interministériel.

Des discussions autour d’une stratégie nationale IA sont en cours. La Commission Spéciale sur le Modèle de Développement avait déjà pointé l’économie de la connaissance comme priorité. Il reste à transformer ces intentions en moyens concrets.

FAQ — La pénurie de talents en IA au Maroc