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Silicon Valley Maroc – le mag tech marocain > Blog > AI > 摩洛哥高校里的人工智能
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摩洛哥高校里的人工智能

摩洛哥高校里的人工智能,我无法再回避的3大课题

Ibtissam Harjiss
Dernière mise à jour : 1 10 月 2026 13h52
Ibtissam Harjiss
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Intelligence artificielle à l'université au Maroc
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摩洛哥高校里的人工智能已不再是对未来的假设。无论是在阶梯教室还是图书馆,它都已悄然融入学生的日常生活,往往悄无声息,也缺乏任何框架。文献检索、课程摘要、外文资料翻译、报告准备:用途不断增多,随之而来的是一个我反复听到的问题。如何在利用这些工具的同时,不让它们取代思考与努力?

我无意给出定论。但在听过几位学生和一位大学教师的看法之后,我感到这场讨论的重心正在转移。问题已不再是人工智能在校园里是否有一席之地,而是在什么条件下。

已经变得寻常的用法

首先令人印象深刻的是变化之快。几秒钟内,一份冗长的文件就能被概括,一条信息就能被重新表述,一份外语撰写的资料就能变得可读。这些可能性已经在改变不久前还很普遍的工作习惯。

一位女生坦率地告诉我,人工智能如今已是她学业中不可分割的一部分。她用它来概括长篇文件、翻译外文资料。在一个以多语并存为日常的大学体系中,阿拉伯语、法语与英语并行,翻译这一理由并非无足轻重。要读懂以不太熟悉的语言写成的参考书目,过去需要时间,有时还需要并非人人具备的资源。

另一位男生走得更远。在他看来,这个工具对效率和创造力并不构成威胁。他把它看作节省时间和精力的手段。过去他会使用传统搜索引擎,如今他能得到关于主题的初步指引,并附带一些资料线索。第三位同学的表述更简短,但立场一致:她用这个工具做翻译、摘要和快速检索,并不认同它会让人变懒的说法。在她看来,它只是让学习更轻松。

我不会轻易否定这些说法。它们描述的是一种理性的使用方式,工具被当作辅助。那位用它概括文件的女生也强调了一点:人工智能必须始终是辅助工具,我们不应对它产生依赖。

时间确实节省了,但代价是什么

我关心的正是这条界线。节省时间是实实在在的好处。但花在一篇难读文章上的时间,包括阅读、理解、用自己的话重述,本身也是学习的一部分。当工具生成了摘要,学生赢得了一个小时,却可能失去了建立自身理解的机会。

我并不是说这种损失必然发生。一切取决于使用方式。作为起点,用来在陌生领域里辨明方向或找到参考文献,它可以打开一扇扇门。作为终点,用来交出一份现成的作业,它就让这项练习失去了意义。这两个极端之间,正是争论的核心。

我所收集的交流中反复出现的要点可以概括如下:

  • 人工智能主要用于概括、翻译和初步检索;
  • 受访学生把它看作辅助,而不是自己学业的替代品;
  • 他们自己也承认存在依赖的风险;
  • 批判性思维和信息核实被视为最主要的警惕点。

批判性思维,真正深层的课题

在获取信息变得轻而易举的背后,还存在另一个更隐蔽却更具决定性的课题:批判性思维。机器生成的摘要带有一种权威的外观。它流畅、有条理、语气笃定。从形式上,没有任何迹象表明它可能含有不准确之处、遗漏,甚至是被自信地呈现出来的错误。

这正是我听到的一位大学教师所强调的。在他看来,首先要纠正的是认为可以简单禁止这些工具的想法。我觉得他触及了一个核心问题。禁止听上去令人安心,但面对任何一部手机都能使用的工具,我怀疑禁令能否奏效。一条无法执行的规定,最终只剩象征意义。

他的推理还不止于此,我认为很清醒。人天生倾向于选择最容易的路,这可能使学生对一个他认为极具诱惑力的工具产生某种依赖。如果缺乏引导机制,他担心我们会培养出缺少批判精神、不再花时间核实信息的学生。在他看来,球在教师和学者的场上,应由他们来建立这些机制。

引导而非禁止

这种引导具体包括什么?受访者的话没有涉及细节,我也不愿生搬硬套现成的方案。但可以合理地勾勒几条思路,各院校可以自行决定是否采纳。

第一是明确规则。哪些作业允许、鼓励或禁止使用人工智能?学生需要知道界线在哪里,否则只能自己划线,由此带来的风险,尤其是学术诚信方面的风险,不容忽视。

第二是调整考核方式。一份可以轻松由生成式工具完成的课后作业,其教学价值不及口头练习、答辩或课堂上完成的分析。重新思考考核方式并不是向技术屈服,而是承认环境已经改变。

第三,也是我认为最重要的一点,是培养核实能力。交叉比对信息、追溯来源、发现摘要遗漏了什么:这些能力一直重要,而当生成看似合理的文字已不再有成本时,它们变得不可或缺。

需要说明的是,这些思路是我个人的看法。它们并不反映我在摩洛哥某些具体院校中观察到的举措,而且目前我也没有关于该国学生使用人工智能规模的数据。

有待建立的平衡

因此,人工智能正在逐步找到自己的位置,却并未让传统方法消失。它为学生的学习路径增添了一件工具,而学生依然在阅读、在图书馆查找资料、在动笔写作。我觉得这种互补比人们有时听到的“断裂论”更现实,无论那种论调是热情洋溢还是悲观灾难。

不过,问题的意义超出了技术本身。关键在于大学想要传递什么:当然是知识内容,但也包括一种思考、质疑和核实的方式。如果工具接管了内容的生产,院校就应当更加关注那些无法外包的东西,也就是判断力。

这些工具的发展,与其说是存在与否的问题,不如说是如何规范的问题。对学生和教师而言,任务都是在技术创新与自主学习之间找到恰当的平衡。接下来要看的是,这个平衡点将由谁来确定:院校、教师,还是学生自己,又会以多快的速度完成。

常见问题

摩洛哥学生真的在使用人工智能吗?
所收集的说法显示,学生经常用它来概括文件、翻译资料和做快速检索。目前我没有关于这一现象规模的可靠全国性统计。

人工智能会让学生变懒吗?
受访学生的回答是否定的,前提是把它当作辅助。接受咨询的教师则提醒,如果缺乏教学上的引导,存在依赖的风险。

大学里应该禁止人工智能吗?
对于文中引述的教师而言,禁止并不是恰当的答案。他主张由教师和院校建立引导机制。

如何保护学生的批判性思维?
教会他们核实信息、交叉比对来源,不把生成的摘要当作既定事实。

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